Kostenloser AX-Check

Wird Ihre Website von KI-Agenten verstanden?

Der AX-Score soll dabei helfen, Ihr Angebot für das KI-Zeitalter fit zu machen. Sie betrachtet vier Dimensionen, die zu einem AX-Score für Ihre Domain führen. Sie erhalten direkt eine Zusammenfassung. Wenn Sie möchten, erhalten Sie kostenlos einen Link zu einem detaillierten Bericht (PDF, HMTL, Markdown) per E-Mail.

DSGVO-konformKeine Kreditkarte~3 Min
4 M·S·H·AAnalyse-Dimensionen
3 Berichtsformate
5 Routen werden analysiert
100Punkte sind möglich

Das Problem

„KI-Agenten werden zur ersten Anlaufstelle für Kaufentscheidungen. Wer dort unsichtbar oder falsch dargestellt ist, verliert."
  • Kein klassisches SEO-Problem

    Ihre Google-Rankings zeigen nicht, ob KI-Systeme Ihre Inhalte korrekt interpretieren.

  • KI-Agenten lesen anders

    Fehlende Metadaten, blockierte Crawler oder unstrukturierte Seiten führen zu Fehlinformationen in KI-Antworten.

  • Der Schaden ist unsichtbar

    Wer bei ChatGPT, Perplexity oder Claude falsch dargestellt wird, verliert Leads — ohne es zu merken.

Vorher / Nachher

Was der AX-Check sichtbar macht

Ohne AX-Optimierung

  • robots.txt blockiert KI-Crawler
  • Fehlende strukturierte Daten
  • Kein llms.txt vorhanden
  • KI-Vorschau: verzerrt oder leer

Nach dem AX-Check

  • Gezielte Crawler-Kontrolle konfiguriert
  • Schema.org & Metadaten vollständig
  • llms.txt für KI-Zugänglichkeit aktiv
  • KI-Vorschau: präzise & markenkonform

So funktioniert es

URL für Analyse der Agent Experience eingeben

Geben Sie Ihre Website-URL ein — kein Account, keine Kreditkarte notwendig.

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Direkte Übersicht wichtiger Ergebnisse

Innerhalb weniger Sekunden sehen Sie Ihren AX-Score, die Analyse-Dimensionen und Top-Erkenntnisse.

AX-Score · Top Insights

Zugang zu detaillierten Reports via E-Mail

Nachdem Sie Ihre E-Mail-Bestätigung erhalten haben, können Sie den vollständigen Bericht mit Empfehlungen einsehen und herunterladen.

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Methodik

Die Methode: Vier Dimensionen. Eine Zahl.

Der AX-Score aggregiert vier unabhängig gewichtete Dimensionen zu einem Wert zwischen 0 und 100.

Metadaten Qualität

Welche Zugangssignale erkennt ein KI-Crawler sofort? Wir prüfen llms.txt, robots.txt-Freigaben, Schema.org-Markup und Open-Graph-Tags — die fünf Felder, die über Sichtbarkeit entscheiden.

  • llms.txt vorhanden
  • robots.txt KI-Freigaben
  • Schema.org Markup
  • Open Graph & Meta Description

Signal vs. Noise

Wie viel echter Inhalt und wie viel Rauschen hat Ihre Seite (CSS, Script, Ads, Boilerplate)? Wir messen das Verhältnis von extrahiertem Text zu Code-Anteil, ergänzt durch llms.txt-Qualität und Schema-Entitätsabdeckung.

  • HTML-zu-Nutzinhalt-Ratio
  • llms.txt Qualitäts­bewertung
  • Schema-Entitäts­abdeckung
  • robots.txt Eindeutigkeit

HTML-Struktur

Können Maschinen Ihre Seite strukturiert lesen? Wir validieren die Überschriften-Hierarchie (H1–H6), prüfen ob 3–20 Headings vorhanden sind und messen die extrahierbare Textmenge.

  • H1–H6 Hierarchie­validierung
  • Heading-Anzahl (Ziel: 3–20)
  • Extrahierbare Textmenge
  • Anker-Text-Qualität

Agenten-Simulation

Ein LLM liest Ihre Seite und versucht, Kernaussage, Leistungsangebot und Kontaktweg zu extrahieren. Was nicht gefunden wird, zählt als Lücke — messbar als Score-Abzug.

  • Kernaussage extrahierbar?
  • Angebote & Produkte erkannt?
  • CTA / Kontakt identifiziert?
  • Konfidenz­bewertung

Stimmen

„Ich wusste nicht, dass ChatGPT unsere Agentur falsch beschreibt — bis zum AX-Check."

MarketingleiterinDigitalagentur, NRW

„In 3 Minuten hatten wir Klarheit, wo wir bei KI-Suchen stehen. Das war der erste konkrete Schritt."

GeschäftsführerKMU, Dienstleistungssektor

„Endlich ein Tool, das den Unterschied zwischen klassischem SEO und KI-Sichtbarkeit messbar macht."

SEO-BeraterFreelance, D-A-CH

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